Download Appteka (works without ads)

Appteka is a community-driven, free Android apps market

PlantNet

106 downloads

Uploaded by: ꐠI'ᴍWᴀᴛᴄʜɪɴɢYᴏᴜꐠ
Version: 3.16.2 (build 5000124)

PlantNet versions

3.16.2 (build 5000124)
106 downloads

3.14.5 (build 5000108)
15 downloads

3.10.7 (build 5000095)
16 downloads
Size: 83.4 MiB
Publish Date: 2023-07-17
Category: Education
Rating: 5.00 (1)
Package: org.plantnet
Minimum OS: Android 5.0
SHA1: 1e387044e4c27d8aa5d4f5796ae2c0897e3bcc4e
Security: ✅ Verdict: Safe
Description: PlantNet Plant Identification [AdFree] Pl@ntNet — это приложение, позволяющее идентифицировать растения, просто фотографируя их на смартфон. Очень полезно, когда под рукой нет ботаника! Pl@ntNet также является важным проектом гражданской науки: все растения, которые вы фотографируете, собираются и анализируются учеными всего мира, чтобы лучше понять эволюцию биоразнообразия растений и лучше его сохранить. Pl@ntNet позволяет идентифицировать и лучше понять все виды растений, живущих в природе: цветущие растения, деревья, травы, хвойные деревья, папоротники, лианы, дикие салаты или кактусы. Pl@ntNet также может идентифицировать большое количество культурных растений (в парках и садах), но это не является его основной целью. Нам особенно нужны пользователи Pl@ntNet для инвентаризации дикорастущих растений, тех, которые вы, конечно, можете наблюдать в природе, но также и тех, которые растут на тротуарах наших городов или посреди вашего огорода! Чем больше визуальной информации вы предоставите Pl@ntNet о растении, за которым наблюдаете, тем точнее будет идентификация. Действительно, есть много растений, которые издалека выглядят одинаково, и иногда два вида одного рода можно отличить по небольшим деталям. Цветы, плоды и листья – наиболее характерные органы вида и именно их следует фотографировать в первую очередь. Но может пригодиться и любая другая деталь, например шипы, почки или волосы на стебле. Фотография всего растения (или дерева, если оно одно!) также является очень полезной информацией, но ее часто недостаточно для надежной идентификации.