Learn Python 3 Pro

203 downloads

Uploaded by

Snowman

Version

1.4.1 (build 10401)  1 version(s)

Learn Python 3 Pro versions

1.4.1 (build 10401)

203 downloads

Close

Size

7.4 MiB

Publish Date

2020-06-17

Category

Rating

1.00 (1)

Package

com.codepoint.learnpython3pro

Minimum OS

Android 4.4

SHA1

9172cab2c036ae8f988e7d193d0b7222b044c414

Description

Руководство по изучению Python + машинное обучение + AI + глубокое обучение + блокчейн Изучите Python + Django Framework + Flask Framework + Машинное обучение + Искусственный интеллект + Глубокое обучение + Блокчейн + Pycharm и другие, полностью в автономном режиме и без рекламы. Это подробное руководство по наиболее популярному и наиболее востребованному языку программирования Python. Темы Изучить Python 3 Python 3 Введение Что нового в Python 3 Python 3 Обзор Настройка среды Python 3 Изучите основной синтаксис Python 3 Изучите типы переменных Python Изучите основные операторы Python Узнайте Python принятия решений Python 3 Loops Python 3 Numbers Изучите строки Python Списки Python Python 3 Tuples Словарь Python Python Дата и время Изучите функции Python Модули Python 3 Python Files I / O Python 3 Исключения Уроки Python 3 Advanced Learn Python 3 Классы / Объекты Изучите выражения Python 3 Reg Узнайте Python 3 CGI Программирование Изучите доступ к базе данных Python 3 Python 3 Сеть Python 3 Отправка электронной почты Изучите многопоточность Python 3 Изучите Python 3 Обработка XML Python 3 GUI Программирование Дальнейшие расширения и библиотеки Python 3 Учиться Python Django Обзор развития Django 2.0 Настройка среды Django Создание нашего первого проекта Жизненный цикл приложений Изучите интерфейс администратора Django Создание видов Узнать Django URL Mapping Изучите систему шаблонов Django Джанго Моделс Узнайте перенаправления страницы Django Джанго Отправка электронной почты Узнайте Джанго Общие виды Изучите обработку формы Django Учитесь загружать файлы Django Настройка Apache Обработка печенья Джанго Сессии Изучите Джанго Кэширование Изучите комментарии Джанго Джанго RSS Учиться Джанго AJAX Изучить Python Flask Обзор программирования Flask Окружающая среда Применение колбы Изучить маршрутизацию колб Правила переменных Создание URL-адреса Flask Изучите методы Flask HTTP Изучите шаблоны колб Изучите статические файлы Flask Объект запроса Изучите печенье из колбы Настольные сеансы Learn Flask Redirect & Ошибки Мигает сообщение Выгрузка файлов Flask Изучите Расширения Фляги Flask Mail Колба WTF Учим Flask SQLite Учим настой SQLAlchemy Изучить Python Машинное обучение Машинное обучение (ML) - это, по сути, та область компьютерных наук, с помощью которой компьютерные системы могут придавать смысл данным точно так же, как это делают люди. Проще говоря, ML - это тип искусственного интеллекта, который извлекает шаблоны из необработанных данных, используя алгоритм или метод. Искусственный интеллект Искусственный интеллект - это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от интеллекта, демонстрируемого людьми. Это руководство по искусственному интеллекту Python охватывает основные понятия различных областей искусственного интеллекта, таких как искусственные нейронные сети, обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, генетические алгоритмы и многое другое. Изучить Python глубокое обучение Python - это универсальный язык программирования высокого уровня, широко используемый в науке о данных и для разработки алгоритмов глубокого обучения. В этом уроке по глубокому обучению Python представлены Python и его библиотеки, такие как Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; фреймворки, такие как Theano, TensorFlow, Keras. Изучить Python Blockchain Блокчейн - это текущий гул, который доминирует в тенденциях разработки программного обеспечения. Разработка и проектирование Blockchain включают в себя три основных компонента: клиент, майнер и блокчейн. Этот урок Python Blockchain направлен на то, чтобы дать вам четкое представление о процессе создания вашей собственной цепочки блоков. Изучить Python CherryPy CherryPy позволяет разработчикам создавать веб-приложения практически так же, как и любые другие объектно-ориентированные программы Python. Это приводит к уменьшению исходного кода, разработанного за меньшее время. Он используется на многих производственных сайтах. Политика конфиденциальности: https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/31c313dc0348845139bf3d2c4f53106a