SuperImage Pro

228 downloads

Uploaded by

cuongtchen

Version

2.5.8 (build 25080)  40 version(s)

SuperImage Pro versions

3.5.2 ™ (build 2147483647)

670 downloads

3.13.1 (build 313011)

103 downloads

3.13.0 (build 313000)

166 downloads

3.12.3 (build 312035)

228 downloads

3.12.3 (build 312035)

166 downloads

3.12.2 (build 312022)

38 downloads

3.12.2 (build 312022)

107 downloads

3.12.0 (build 312002)

134 downloads

3.12.0 (build 312002)

45 downloads

3.12.0 (build 312002)

143 downloads

3.11.0 (build 311001)

188 downloads

3.9.1 (build 39010)

138 downloads

3.9.1 (build 39010)

147 downloads

3.9.0 (build 39000)

69 downloads

3.8.1 (build 38010)

158 downloads

3.8.1 (build 38010)

59 downloads

3.7.1 (build 37010)

57 downloads

3.7.1 (build 37010)

54 downloads

3.7.0 (build 37001)

68 downloads

3.7.0 (build 37001)

95 downloads

3.7.0 (build 37001)

47 downloads

3.6.2 (build 36023)

101 downloads

3.6.1 (build 36010)

78 downloads

3.6.1 (build 36010)

26 downloads

3.6.0+ | ARM-64 (build 36005)

146 downloads

3.6.0 (build 36005)

116 downloads

3.4.1 (build 34013)

137 downloads

3.4.0 (build 34000)

186 downloads

3.2.7 (build 32070)

188 downloads

3.2.7+ | ARM-64 (build 32070)

176 downloads

3.2.4 (build 32040)

213 downloads

3.2.3 (build 32031)

172 downloads

3.1.0 (build 31001)

170 downloads

3.1.0 (build 31001)

125 downloads

3.0.5 (build 30050)

233 downloads

2.5.8 (build 25080)

228 downloads

2.5.7 (build 25070)

67 downloads

2.5.1 (build 25010)

144 downloads

2.0.0 (build 20000)

172 downloads

1.7.5 (build 17050)

80 downloads

Close

Size

14.1 MiB

Publish Date

2024-05-24

Category

Photography

Rating

5.00 (2)

Package

com.zhenxiang.superimage.pro

Minimum OS

Android 7.0

SHA1

b6eba91991e7ed2abee530d4b34d82cfaa1b8638

Description

SuperImage Pro [Платный] Требования: 7.0 и выше Обзор: Увеличьте резкость снимков с низким разрешением с помощью искусственного интеллекта. SuperImage Pro - это построенное на основе нейронной сети масштабирование изображений с использованием платформы глубокого обучения MNN и алгоритма Real-ESRGAN.