曦码输入法

一款基于 Rime 引擎构建的 Android 五笔/拼音输入法，专注于简洁高效的中文输入体验。

目前输入法在慢慢过渡到可以适配其他输入方案。但是，这个输入法还是会保持足够的简洁和易用，不会做成类似 fcitx-android 或者 trime 那样大而全的方案。它的最终形态会高度定制化并提供小部分自由度的输入法。因此，如果你觉得 UI 或者功能不符合你的要求，你可以直接 fork 一份自行修改。

这个输入法也是我在 AI 深度学习文本(NLP) 方向的试验田。

本输入法支持五笔/拼音输入，只是本人以五笔为主，拼音为辅，因此资源会倾向于五笔为主。

功能特点 ・多种输入方案 - 内置五笔86/98、拼音、混输方案，支持自定义（双拼、笔画等），可通过方案市场下载或无线导入 ・Rime 引擎 - 使用成熟稳定的 Rime 输入法引擎，精准可靠的中文输入体验 ・丰富键盘布局 - QWERTY 全键盘、T9 九宫格拼音、九宫格笔画、手写、数字（含计算器） ・悬浮键盘 - 悬浮卡片样式，支持拖拽移动、半透明圆角设计 ・语音转文本 - 支持阿里百炼 FunAsr（在线）和 sherpa-onnx（本地离线）双引擎 ・AI 智能增强 - 基于 Transformer 的联想词预测和标点预测，输入更高效 ・简洁界面 - Material Design 3 风格，支持浅色/深色主题及多种配色方案 ・键盘调节 - 支持键盘高度调整和位置移动 工具栏定制 - 可自定义工具栏按钮布局和功能 ・按键反馈 - 可调节音效和振动强度 ・滑动手势 - 光标移动、删除、符号输入等滑动手势操作 ・剪贴板管理 - 剪贴板历史记录，支持快捷发送和置顶 ・候选词编码提示 - 候选词显示五笔编码，辅助学习 ・字根显示 - 下滑按钮显示五笔字根，方便健忘用户 ・实体键盘支持 - 连接物理/蓝牙键盘时显示浮动候选栏 ・WebDAV 同步 - 通过 WebDAV 备份和恢复方案与配置 ・表情插件 - 支持扩展表情插件（颜文字、表情包等）

系统要求 ・Android 9.0 (API 28) 及以上

安装 主程序下载

选择对应架构的APK：

・arm64-v8a: 适用于大多数现代手机（绝大部分人的手机都是这个⬅⬅⬅） ・armeabi-v7a: 适用于旧款32位手机 x86_64: 适用于模拟器 ・universal: 包含所有架构，体积较大

插件下载（可选） 插件为独立 APK，安装后可在主应用中启用： ・meme-bunny: 恶搞兔表情包插件（提供8个表情） ・kaomoji: 颜文字插件（提供精选颜文字）

从 Release 下载 1. 在 Releases 页面下载最新版本的 APK 2. 安装应用 3. 在系统设置中启用 Xime 输入法 4. 将 Xime 设为当前输入法

国内下载 由于 apk 包是通过 github actions 自动构建的，国内的仓库没有免费的功能使用，因此如果你觉得github release 不稳定，请自行构建安装，或者通过https://github.akams.cn 来下载。

手动构建安装 1. 克隆项目并构建 APK 2. 安装应用 3. 在系统设置中启用 Xime 输入法 4. 将 Xime 设为当前输入法

本地语音识别构建 项目支持本地离线语音识别（基于 sherpa-onnx）。首次构建时会自动下载并编译 JNI 库。

如果自动构建失败，可手动执行：

# 手动构建 sherpa-onnx JNI 库 ./build-sherpa-onnx.sh

构建完成后，会在 app/src/main/jniLibs/ 生成 libsherpa-onnx-jni.so。

本地 ASR 模型可在应用内设置页面下载。

AI 模型下载

* 智能联想词模型 ・项目地址: https://github.com/ximeiorg/predictive-text ・模型下载: https://www.modelscope.cn/models/bikeand/predictive-text-small ・模型文件: model_int8_dynamic.onnx (约 17MB) ・词表文件: vocab.json ・存放位置: filesDir/ 目录（即应用私有目录根目录） ・功能: 基于 Transformer 的中文联想词预测，提供智能候选词推荐

* 标点预测模型 ・项目地址: https://github.com/ximeiorg/srf-punctuation ・在线演示: https://srf-punctuation.ximei.me/ ・模型下载: https://www.modelscope.cn/models/bikeand/srf-punctuation ・模型文件: punctuation_int8.onnx (约 2.2MB) ・词表文件: vocab.json ・存放位置: filesDir/punctuation_models/ 目录 ・功能: 基于 Transformer 的中文标点预测，语音识别后自动添加标点

注意: 所有模型均可直接在应用内"设置 > 智能联想/语音识别"页面下载，无需手动放置。

致谢： ・Rime - 中州韵输入法引擎 ・Trime - 同文输入法，部分实现参考 ・Linux Do - 中文开发社区

🎯 Project author:github@ximeiorg